Eksploruj efektywnie swojej dane z R. ML i DM na codzień
Odbiorca kursu
Szkolenie skierowane jest do:
- osób zainteresowanych wykorzystaniem R w codziennej pracy związanej z eksploracją danych, wydobywaniem wiedzy z danych, automatyzacją procesów biznesowych
- studentów wszystkich kierunków studiów, gdzie wykorzystywane są dane
Wymagania: uczestnik posiada wiedzę z zakresu szkolenia „Intro do codziennej pracy z R w firmie”
Czas trwania: 2 dni – 2 x 8h
Konspekt kursu
Rozdział 1 – Wprowadzenie teoretyczne
- Co to jest data mining (DM) oraz uczenie maszynowe (ML)
- Proces wydobywania wiedzy z danych
- Przykład z życia
Rozdział 2 - Uczenie z nadzorem
- Co to jest?
- Klasyfikacja (analiza dyskryminacyjna) i regresja – zrozumieć modele
- Pakiet caret
- Preprocessing danych
- Trenowanie modelu i ocena modelu
- Predykcja
- Case study – scoring kredytowy
- Naiwny bayes – case study email: spam or ham
Rozdział 3 - Uczenie bez nadzoru
- Co to jest?
- Clustering (analiza skupień) – funkcje kmeans(), hclust(), cutree()
- Redukcja wymiaru z PCA – funkcje prcomp(), biplot()
- Case study – segmentacja rynku
Rozdział 4 – Systemy rekomendacyjne oparte na collaborative filtering
- Co to jest?
- Preferencje i ranking
- Metody rekomendacji – palkiet recommenderlab
- Ewaluacja systemu rekomendacyjnego
- Case study – movie recommender
Najbliższe szkolenie
Do uzgodnienia. Osoby zainteresowane szkoleniem, prosimy o wysłanie formularza zgłoszeniowego.