Systemy rekomendacyjne i analiza koszykowa. Automatyzacja procesu w R

Odbiorca kursu

Szkolenie skierowane jest do osób zainteresowanych wykorzystaniem R do budowy własnego system rekomendacyjnego lub ewaluacji już istniejącego systemu.

Wymagania: uczestnik posiada wiedzę z zakresu szkolenia „Intro do codziennej pracy z R w firmie”

Czas trwania: 1 dzień – 8h

Konspekt kursu

Rozdział 1 – Budowa systemu rekomendacyjnego – pakiet recommenderlab

  1. Co to jest system rekomendacyjny oparty na collaborative filtering?
  2. Dane wejściowe – macierz rang
  3. Algorytm a’priori
  4. Predykcja wartości macierzy
  5. Budowa rekomendacji
  6. Przykładowy system rekomendacyjny – portal z poradnikami video

Rozdział 2 – Analiza koszykowa – pakiet

  1. Co to jest?
  2. Dane wejściowe – macierz transakcji
  3. Reguły asocjacyjne
  4. Budowa rekomendacji „klienci, którzy kupili … kupili również …”
  5. Przykładowa analiza koszykowa – porównywarka ofert autozakup.com

Najbliższe szkolenie

Do uzgodnienia. Osoby zainteresowane szkoleniem, prosimy o wysłanie formularza zgłoszeniowego.

* Wyrażam zgodę na przechowywanie i przetwarzanie danych osobowych dla potrzeb procesu realizacji zgłoszenia na szkolenie dla Data Science Consulting sp. z o.o., ul. Kościelna 37, 41-700 Ruda Śląska, zgodnie z Ustawą z dnia 29.08.1997 o Ochronie Danych Osobowych Dz. U. Nr 133 poz. 883). Jestem świadom(a) faktu, że przysługuje mi prawo wglądu do swoich danych, prawo do ich poprawiania oraz prawo do żądania zaprzestania ich przetwarzania.

Wyrażam zgodę na przechowywanie i przetwarzanie danych osobowych w celach marketingowych Data Science Consulting sp. z o.o., ul. Kościelna 37, 41-700 Ruda Śląska, zgodnie z Ustawą z dnia 29.08.1997 o Ochronie Danych Osobowych Dz. U. Nr 133 poz. 883). Jestem świadom(a) faktu, że przysługuje mi prawo wglądu do swoich danych, prawo do ich poprawiania oraz prawo do żądania zaprzestania ich przetwarzania.

* pola wymagane