Systemy rekomendacyjne i analiza koszykowa. Automatyzacja procesu w R
Odbiorca kursu
Szkolenie skierowane jest do osób zainteresowanych wykorzystaniem R do budowy własnego system rekomendacyjnego lub ewaluacji już istniejącego systemu.
Wymagania: uczestnik posiada wiedzę z zakresu szkolenia „Intro do codziennej pracy z R w firmie”
Czas trwania: 1 dzień – 8h
Konspekt kursu
Rozdział 1 – Budowa systemu rekomendacyjnego – pakiet recommenderlab
- Co to jest system rekomendacyjny oparty na collaborative filtering?
- Dane wejściowe – macierz rang
- Algorytm a’priori
- Predykcja wartości macierzy
- Budowa rekomendacji
- Przykładowy system rekomendacyjny – portal z poradnikami video
Rozdział 2 – Analiza koszykowa – pakiet
- Co to jest?
- Dane wejściowe – macierz transakcji
- Reguły asocjacyjne
- Budowa rekomendacji „klienci, którzy kupili … kupili również …”
- Przykładowa analiza koszykowa – porównywarka ofert autozakup.com
Najbliższe szkolenie
Do uzgodnienia. Osoby zainteresowane szkoleniem, prosimy o wysłanie formularza zgłoszeniowego.